##1.问题 今天利用R写循环的时候出现了一个问题，循环内会产生多个数据框，希望将这多个数据库合并并生产一个最终的数据框，最后利用了list和do.call()功能进行了实现。
##2.解决 例如假设我们有如下三个数据框
df1 <- data.frame(cell=c(1,2,3),val=c(345,123,466))
df2 <- data.frame(cell=c(67,3,2),val=c(234,234,56))
df3 <- data.frame(cell=c(3,67,23),val=c(23,8,34))
现在我们希望将这三个数据框进行合并： 首先创建一个空list，利用get()将所有数据框写入，形成一个2维的list，然后利用do.call()进行合并。
l <- list()
for(i in 1:3){
df.now <- get(paste0("df",i))
l[[i]] <- df.now
}
do.call(rbind,l)
经过评论提醒，还有一种方法可能会显得更加易于理解些，即先形成一个空的data.frame，然后直接利用rbind将变量数据框合并到最终的数据框中。
l <- data.frame()
for(i in 1:3){
df.now <- get(paste0("df",i))
l <- rbind(l, df.now)
}
两种方法最后得到的结果都是：
cell val
1 1 345
2 2 123
3 3 466
4 67 234
5 3 234
6 2 56
7 3 23
8 67 8
9 23 34
##3.总结
这虽然是个小的track，但是在数据处理的时候有时会显得非常有用。
最后一次修改于 2018-11-24