这是网络上收集的内容，具有一些参考价值
qinwf/awesome-R: A curated list of awesome R packages, frameworks and software. (github.com)
但是对于我的日常来讲，会有以下一些包进行日常使用，可以常用常新
1. 数据导入 #
【精】readr：实现表格数据的快速导入。https://readr.tidyverse.org
readxl：读取Microsoft Excel电子表格数据
dplyr：提供了一个访问常见数据库的接口
data.table：data.table包的fread()函数可以快速读取大数据集
rio：一站式导入/导出几乎所有格式数据（使用import()/export()函数）
2. 数据整理 #
【精】tidyr：用于整理表格数据的布局
【精】dplyr：用于将多个数据表连接成一个整齐的数据集
purrr：函数式编程工具，在做数据整理时非常有用。
3. 数据可视化 #
【精】ggplot2及其扩展：ggplot2包提供了一个强大的绘图系统，并实现了以下扩展
ggthemes：提供扩展的图形风格主题
【精】ggpubr: 生成杂志期刊等出版物的图形的包，是ggplot的一个补充。
ggrepel：用于避免图形标签重叠,美化ggplot；
cowplot：ggplot2拓展工具箱（多图合并、图层叠加、添加标签等）
【精】see：ggplot2拓展工具箱（更丰富更美观的主题配色方案）Model Visualisation Toolbox for easystats and ggplot2 • see
4. 数据转换 #
【精】dplyr：一个用于高效数据清理的R包。视频学习课程
magrittr：一个高效的管道操作工具包。
【精】pipeR: 比magrittr更好用的管道操作工具包 Introduction | pipeR Tutorial (renkun-ken.github.io)
tibble：高效的显示表格数据的结构
【精】stringr：一个字符串处理工具集
data.table：用于快速处理大数据集
stringi：一个快速字符串处理工具
最后一次修改于 2022-05-04